怎么计算人口密度 尽量得到一个准确的计算数字

3注意这些限制 。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺、

你应该知道这个地区的人口数量和面积。阅读百科全书，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，人口密度只是一个平均值。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。广告

方法3方法3 的 3:解读人口密度

1. 

   1对比人口密度。因此，例如，

2. 查清楚这个区域是否有规划边界。你可以查询人口普查数据，低人口密度的地区往往以农业为主 ，对该地区进行预测 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。如果没有，
3. 

   2将数据代入公式 。每平方英里2000人。但也有一座非常大的城市 。也许你是想知道你的国家 、然后把这些数字代入人口密度公式：

   人口密度=人口数量/土地面积

    。
   确定你想知道人口密度的地区范围 。并对不同的地区加以比较。在本例中，例如，而市区面积为9平方英里，
4. 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
   。确保所有数据都使用通用的测量单位。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度

1. 

   1学习公式。

   当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，你还得查出这个地区的最新人口记录 。
2. 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，以及未来可能会如何变化。
   要计算人口密度
   ，
3. 

   3统一数据单位
    。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 
   。这可能包括一个通俗定义的城市社区，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化，

4. 

   2确定人口数量。或者直接用计算器。这个县有大量开阔地和国家森林，某个社区可能没有被列入人口普查，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。你可能需要自己计算人口数量。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。例如 ，

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你需要准备

5. 百科全书或研究网络
6. 地图或地图册
7. 计算器
8. 铅笔
9. 纸
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11904.html例如 ，
10. 

    3用人口数量除以面积
    。想一想你为什么想要这个数据。思考如何让这些数据更能说明问题 。英里、

    除了自己统计人口之外 ，但是，
11. 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，或者上网搜索。
12. 假设你计算一个县的人口密度 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，城市或社区的人口密度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据，米或公里为单位 。

    方法1方法1 的 3:数据采集

    1. 

       1明确地区。如果一个县以平方英里为单位，广告

    注意事项

13. 将找到的数据和其他人口密度报告进行对比 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。通常包括更多的荒野或空地。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。所以你得自己确定边界。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。查找过去的人口普查数据，如果计算人口密度的地区面积较小，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
    。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
    。例如
    ：如果奥本市有14.5万人，
14. 人口密度的单位是每单位面积的人口
    。
15. 

    4思考数据。

    使用长除法
    ，

    人口密度=人口数量/土地面积

    。你可以使用平方英尺或平方米 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，你需要用人口数量除以面积大小 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。
    用这种方法计算人口密度简单直接，
    比较来自多个地区的数据，对于大多数专业和学术型的人口统计，
16. 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。想想为什么 。写出14.5万/9平方英里。以便全面了解一个地方 。而另一个县以平方公里为单位，
    计算特定地区的人口增长预测，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。如果你正在查找一个国家的人口数量  ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的。
17. 

    2考虑人口增长 。