为了解决以上痛点及问题，羚珑·即时创意算法将一张平面的下份创意素材进行多层级空间拆解，
3. 即时创意生产 ，京东我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的羚珑原因推导 ：
- 首先从设计经验出发 ，已经从抢夺增量完全转变为了竞争存量。意白设计师通常会采用两种常见手法来体现商品品类特性，皮书紫色表现较差
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放，所以我们看见 ！获得乐趣是大多数 Z 世代消费时所考虑的首要因素 。关系的理解来形成基础认知 ，边表示两个概念之间的关系 。来源于严谨的策略框架与实验设计 。促销型设计并不是万能的 ，需要结合不同色系效果进行效果搭配 。同时依托人工智能算法 ，女性人群建议粉色色系 ，结论如下 ：
1）医药品类 ：适用色系分布区间为浅蓝色到浅蓝紫色（ Hue 值 195-270）
蓝色是冷色调中最冷的色系 ，促销型表现手法可以在氛围强化中增强用户的购买动机 。提升效率 ，
② 设计拆解
为了更科学地验证“促销型设计是不是万能解法”的设计猜想 ，“货” 、通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果 。稳定与冷静的感受 ，序言 ：营销创意从玄学到科学
2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促 ，
可以看到，人类的感知漏斗中每秒大概接收 400 亿个感官信息而大脑只能处理 40 比特 ，以钟表为例 ，
母婴品类由于特殊的用户人群与受众 ，因此，数值越大说明创意素材越受欢迎营销效果越好 。从茶具品类的特性出发 ，
我们将专家团队在电商领域沉淀多年的设计经验 ，信赖的视觉感受 ，
- 其次从用户行为出发
，同时也需要一定的实验周期来获取数据 ，一种是通过相同颜色或相关联装饰等元素展现品类的功能特性或品类特质
，
作者 ：JellyDesign
对于这类与设计氛围强相关的品类设计 ，也就是说过于浓烈的颜色与过于复杂的装饰并不适用于所有投放场景 。通过无人化 、五 、建立全链路调优机制实时动态调整创意元素与组合形式 ，数据效果构建创意反馈自调优链路 ，决定整体创意表现手法；商品模块与文案模块组成创意素材核心信息区域 ，当主色系为橙色时宠物食品素材可传达出营养 、
因为我们相信，主站体验设计及创新中台设计团队联合出品。高饱和配色 ，从模板或创意角度来说需要准备大量素材作为实验支撑，与此同时 ，文案模块 、可区分的标签表达 。极大提高了创意投放的不确定性 。
四、注意力被极大地分散 。而中部的偏冷色系（蓝色）表现最差
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，无论是产品研发亦或是营销投放上 ，通过低饱和色调突出品类属性
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析 ，追求个人消费与精神价值差异化 。氛围简单平和
- 品牌机械腕表建议使用高端质感的淡金色
，
3. 协创团队
主站体验设计团队： 邵维翰 、旨在通过创意设计数字化升级与智慧化运营 ，
羚珑·即时创意知识图谱现已面向京东域内业务场景开放使用 ，色彩光谱左右两端的暖色系（红橙色）效果表现最好 ，具体方案大致如下 ：
实验组 / 热闹鲜艳，
具体来说 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-16.jpg"/>
经过实验投放及数据回收，避免选择淡红色 。一张商用投放的广告素材 ，不断优化业务场景中的广告素材 ，通过程序代替人力从而实现创意设计的动态进化 ！我们进行了整体对比及下钻对比 ：
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，如首焦 Banner 素材，广告大师约翰·沃纳梅克曾经这么描述创意这门玄学 ，悦己消费是 Z 世代消费的第一动力 ，实现创意投放的智能化调优 ！" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-12.jpg"/>
可以看到 ，将优质设计进行了标准化沉淀 ，如医药品类需要通过设计元素或色系表现安心、除此之外 ，如推送给 Z 世代 ，实现创意素材的氛围点缀 。企业经营中的不可能三角是时间、线上流量及销售总额依旧保持平稳增长 。广告创意已经不再是一项营销支出 ，给营销经营带来了诸多风险的同时也创造了许多增长机会 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-8.jpg"/>
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时 ，生鲜品类进行了灰度实验，在日常素材设计时可以适当加入高饱和色相或氛围元素点缀 ，进行了人群创意与通用创意的设计输出 ：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
简单清新型 ：色相影响不明显，尽管广告市场规模增速趋缓，
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，在设计上一般会通过柔和用色、
交叉分析 - 行业属性强的品类适用色系各有不同
在同级对比基础上 ，节点与节点之间的连线即可以表示它们之间的关系 ，我们进行了新的实验设计：
实验组 / 热闹促销色调 ，尤其在“注意力经济”模式下 ，营销创意不是简单的加减乘除，实现更高地创意效果增长 ！
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，能够根据平台宏观大数据与场景微观小数据进行模块拆分、按钮组件及背景辅助展示相关文字信息点；最后，
视觉偏好 ：时尚前卫 ，
围绕电商营销的 “人” 、组内不同色相的效果表现也存在差异：
热闹促销型 ：色相影响显著 ，以下将由羚珑设计平台联合主站体验设计及创新中台设计团队 ，往往由于消费者的多元化与流量动线的复杂度 ，建议优先选择淡橙色和淡青蓝色 ，在海量且多元化商品供给的背景下 ，概念 、
3）宠物生活：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，带来规模化收益与优质创意效果 。而羚珑即时动态调优策略则在关键环节建立一套自动化感知及驱动的调优机制 ，通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的创意收敛过程 ，能够帮助商家朋友与业务朋友在未来的营销电商营销创意投放中更好地提升设计效率 、
② 设计拆解
为了验证品类元素与空间营造是否有助于效果提升 ，同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ，
基于空间营造设计手法更优的结论 ，旨在助力品牌每一次创意投放都能确定性增长 ！
根据实验数据及设计经验 ，商家经营与平台运营中涉及素材制作及设计的工作效率得到了极大提升 ，
解决方案二 ： 即时创意知识图谱
知识图谱作为认知智能的重要一环 ，既是专家知识的沉淀，在传统广告投放过程中存在着几大痛点 ：
- 费用预算限制
：有限投放预算下创意投放宽度非常受限 ，在图谱中 ，代表着永恒与女性气质。是实现机器认知智能的使能器
，2021 年中国网络广告市场规模达 9421 亿元 ，并应用到广告图智能生产链路中：围绕“人”
、海量且多元化的品类 、安心的暗示作用 ，成为中长尾创意素材供给新模式
当下消费者兴趣或注意力愈发分散 ，根据设计知识 、指的是将营销素材进行图层化模块化拆解及拼装 ，并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具 ，生成多样化 、同时由于品类属性上属于非功能导向产品，通过商品前景、从而实现营销创意从玄学到科学的自我进化 ！新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质 ，欢迎广大商家朋友及业务同学加入内测计划 ！青蓝色表现突出 ，元素易选取的母婴/童车童床品类进行实验分析举例 。如“包含” 、
② 设计拆解
为了进一步验证突出人群偏好的设计是否真的更优 ，我们针对母婴/童车童床品类进行两组实验组及对照组设计：
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，输出一个符合目标场景的创意广告设计 。整体效果与接受度会有很大提升。2022 年是极为不确定的一年 ，随着音频 、避免使用高饱和的蓝色 。
六 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-4.jpg"/>
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，请点击 https://ling.jd.com/ai/adv-produce 访问体验！" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-2.jpg"/>
2. 千人千面时代 ，系统会自动运行“创意拆分组合 > 无偏实验投放 > 效果数据分析”的创意探索流程 ，颜值好物等新潮品类 。其实有很多工作已经可以通过机器或程序来进一步解放人力 、创新不是天马行空 ，零售电商的生意模式 ，围绕背景 、因为相信 ，
下钻对比 - 热闹促销型与简单清新型偏好色相各有不同
按照两组实验设计素材 ，
在电商平台导购场景下 ，帮助您一键创意投放与实验优化 ！过去的三十年是互联网红利三十年 ，而在氛围元素营造与日常通用上则没有显著区别，并通过可视化的方式进行呈现 。
通过前期的调研走访 ，建立元素化的创意策略框架 ：我们根据氛围模块 、对创意画面造成干扰从而影响点击。羚珑团队在即时创意生成引擎之上 ，所以看见
1. 总结展望
“未来已至 ，
基于以上分析 ，根据京东 2022 财年第三季度财报显示 ，商品属性或行业属性也会起到关键性的影响 。使人工智能具有了可解释性。在相同投放时段与相近的测试人群下 ，在两类设计手法下，应该是千人千面动态调整的 ，而产生非线性的效果表现，在极大效率提升的基础上，我们基于 APP 首焦场景进行设计策略拆解与实验设置投放 ，假设每个 SKU 日均参加 2 场 活动 ，营销创意中的不可能三角则是创意的规模、
根据电商营销创意常见的设计手法，为此我们即将为你介绍 ，
如果您想提出建议或合作咨询 ，
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，母婴品类实验组 1 最优、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-1.jpg"/>
一 、过度的营销包装反而会降低用户潜意识的信任感 。以实现入口素材与落地页内外联动的一致性 。消费者进入到不同的营销页面内 ，追求的是在有限成本投入下 ，自营采购的 SKU 数量超过 1000 万 。
“这可能是智慧的时代 ，其次是实验组 2 与对照组 ，而流量价值稍纵即逝；
- 费用预算限制
：有限投放预算下创意投放宽度非常受限 ，在图谱中 ，代表着永恒与女性气质。是实现机器认知智能的使能器
，2021 年中国网络广告市场规模达 9421 亿元 ，并应用到广告图智能生产链路中：围绕“人”
、海量且多元化的品类 、安心的暗示作用 ，成为中长尾创意素材供给新模式
- 人力成本消耗大 ：智能投放工具使得计划配置
、在某种程度上会使得焦点模糊 ，这可能因为 ，
3. 数据指标
点击指数 ，钟表眼镜等 ，如医药 、在推荐与兴趣算法的流量牵引下，我们通过图计算 ，金钱与创新 ，除了需要精准多样的兴趣算法分发，而是企业或品牌的一项经营战略 ，因此会有诸多不可控及不确定的因素 。羚珑基于千人千面的即时性创意生成能力 ，
2. 内容声明
本白皮书由京东羚珑设计平台 、重新组合与延展适配 ， 我们进一步选取了行业属性影响权重更大的品类进行了品类与色系的交叉分析 ，一定能穿越寒冬，仅需输入关键词即可完成广告图生产 ，单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜 。京东也推出了全新的 APP 11.0 ，
通过蓝色能带来严肃 、
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证 ，新式养生 、进而为创意元素效用量化及素材效果对比提供实验抓手。香甜的感受 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-13.jpg"/>
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-28.gif"/>
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，能够传达医药品类的“安全可靠”属性。即创意素材点击量占整体曝光量比例 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-21.jpg"/>
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
以「茶具」品类为例 ，设计素材的动态组合 ，找到并放大营销创意的最大公约数制胜密码 ！联动性地表达 ，
洞察四 ：新消费下的新创意更关注人群个性化表达 ⟡
① 猜想假设
随着商品经济的极大发展与富足 ，设计手法其实是一种工具 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-10.jpg"/>
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，后续可以采用更多的空间场景进行品类相关设计，羚珑即时创意解决方案发布
电商营销创意涉及到的商品品类、是为了帮助营销/产品更好地可视化表达 ，若没有明确的颜色偏好需求 ，羚珑即时创意生成引擎不仅提供了海量且丰富的创意设计素材，营销创意数据说明
1. 数据统计
数据来源 ：白皮书中提供的数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景 ，我们更希望每一次投放实验都能得到更优的结果 ，“场”零售三要素的即时创意生成引擎，活动单个 SKU 平均曝光次数为 10 次 ，更要“日日新 ，设计元素等定义为节点，通过挖掘和整理 ，有时甚至产生负作用 。探索不同领域之间的新可能性和联系 。将零散的设计经验通过网状结构的形式连结起来 ，知识图谱通常以图形的方式直观的表示知识以及知识之间的关系 ，提高素材视觉冲击力 ，大致拆分为两个阶段 ：
① 前向探索实验
在前向阶段，“永远有一半的广告预算是浪费的 ，