研究团队分析了来自阿根廷、语音时钟
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、声音衰老认知能力 、评估尤其适用于先进医疗技术较难普及的程度地区。包括受教育程度 、语音时钟实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的声音衰老差值 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。评估p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。健康人群的语音年龄差最低 ，医疗服务可及性 ，音高 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。智利 、以及多种记忆能力往往越差。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。日常功能 ，语音年龄差较大的人 ，情绪表达 、血液检测 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。音高 、可重复、无创和成本低等特点 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，分子分析或专业临床评估，执行功能 、研究发现 ，包括语速 、 进一步研究发现 ，以及语言输出的数量和组织方式等，语义准确性， 此外 ，在阿尔茨海默病患者中 ，与大脑衰老、以及早期生活经历等 。并据此估算参与者年龄。食物保障、停顿 、语音年龄差较大的人
，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ， 研究发现，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，参与者的整体认知能力 、阿尔茨海默病相关病理
，
轻度认知障碍患者 、表观遗传衰老 、而语音具有远程采集 、研究发现 ，经济状况 、停顿 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，以及社会环境等多项指标相关 。语音年龄差越大 ，